Os desafios de se montar um time de

# <code>Os desafios de se montar um time de </code>
## <code>Ciência de Dados na Administração Pública</code>
### Allan V. C. Quadros
### <code>Lead Data Scientist Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação (FNDE) 05 de dezembro, 2020</code>

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## "In God we trust. All others must bring data."
W. Edwards Deming

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# o FNDE

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# <code>$$$</code>

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## Programas

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## <code>Como o FNDE lida(va) com esse imenso volume de dados?</code>

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<code>

- imensa quantidade de dados

- dados extremamente sensíveis (financeiros, estratégicos)

</code>

]

<code>
**análise de dados pouco profissional:**

> projeções equivocadas;
 
 > indicadores inócuos/imprecisos;
 
 > controles falhos;
 
 > retrabalho;
 
 > desperdício de tempo;
 
 > desperdício de $$$$

</code>

]

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# <code>O projeto pioneiro</code>

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# FisFa - Fiscaliza Fatura
### **Aplicativo para fiscalização das faturas dos Agentes Financeiros do FIES**

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<code> 
## **Resultados FisFa:**

**tempo de análise de uma fatura:**

- passou de uma semana para < 1 minuto

**maior confiabilidade e robustez na análise**

**economia direta:**

- acima de R$200 milhões até 2018 💰

- diversos contratos em situação irregular

**economia indireta:**

- sem contratação de empresa de TI 💰

- hora/trabalho de servidores 💰

- identificação de erros na própria base do FNDE/MEC

]

**Prêmios:**

]

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# <code>Como estamos hoje?</code>

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# <code>O Núcleo de Métodos Quantitativos (QUANT)</code>

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![](./img/quant_logo.png)

Assessoria técnica vinculada

Assessoria de Gestão Estratégica e Governança

Presidência

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<code>

**Pessoal:**

> 5 pessoas (3 estatísticos, 1 engenheiro de produção, 1 cientista da computação);

> 2 servidores e 3 consultores

</code>

]

<code>

__Hardware/Software:__

<img src="./img/estrutura_quant_clean.png" width="400px" />
</code>

]

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## <code>Projetos em andamento...</code>

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# <code>Malha-Fina FNDE</code>
### **Análise de prestações de contas por meio de mineração de dados**

**obrigação de prestar contas:**

- toda descentralização gera uma obrigação de prestar contas por parte do ente/entidade

- a obrigação do FNDE é analisar **TODAS**

</code>

]

**Números anuais:**

- entrada: ~ 35.000 processos

- capacidade de análise*: ~ 3.500

- passivo: 290 mil prestações de contas

- $$$$: ~ R$90 bilhoes

**Problemas:**

- gestores terminam mandatos sem contas analisadas

- eventuais danos ao erário são identificados tardiamente 💸

</code>
]

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# <code>Malha-Fina FNDE</code>

- aprendizagem de máquina supervisionada - classificação

- retorna uma probabilidade (nota de risco) de dano ao erário

</code>

]

<code>

**Resultados:**

- eliminação do passivo em ~ 5 anos

- economia de mais de R$ 3 bilhoes 💰

- economia de mais de meio século de trabalho 💰

- redução do ímpeto de fraude

</code>

]

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# <code>Estimativa da quantidade de livros a serem comprados no PNLD</code>

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# Programa Nacional do Livro Didático - PNLD
### **Séries temporais para estimar o número de alunos para cada série em todas as escolas do Brasil**

<code> 
### **Contextualização:**

.pull-left[
- Todo ano o FNDE realiza a compra centralizada e distribuição dos livros didáticos de todas as escolas públicas do país

- são 5.570 municípios, 27 estados

- as escolas tem liberdade para escolherem seu material didático

]

- Não se conhece o número de alunos do próximo ano

**Como fazíamos a estimativa:**
</code>

- `$Q_{2020} = Q_{2019} + \delta x$`, `$\delta x = 🧙$`

]

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<code> 
## **Resultados Estimativa PNLD**

- Metodologia científica para gestão de riscos;

- Dados confiáveis - censo escolar;

- Possibilidade inclusive de estimar o erro;

- Indícios de melhora com relação ao método anterior

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## <code>Outras iniciativas e projetos</code>

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__Painel de Indicadores__

![](./img/painel_indicadores.png)
]

__Painel de Gestão__

![](./img/painel_gestao.jpeg)

]

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__Metodologia para identificação de sobre-preço__

![](./img/outlier_preco.png)

]

__Metodologia para ranqueamento de municípios__

<img src="./img/ranking_PAR.png" width="250px" />

]

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## <code>Como chegamos até aqui?</code>

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<code>

**Vantagens:**

> grande disponibilidade e variedade de dados;

> facilidade para se capacitar (licenças, escolas de governo, MOOCS)

>  áreas de T.I. não conseguem acompanhar a necessidade de informação das áreas de negócio

</code>

]

<code>

**Limitações:**

> restrições de $$$$;

> restrições de pessoal (especializado);

> LGPD;

> burocracia;

> __resistência à mudança__

</code>

]

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# Como superar a resistência à mudança?</code>

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<code>

**"compre" seu patrocínio:**

>  entregar primeiro, prometer depois

> escolher quais "batalhas" lutar (regra de Pareto)

> investir no bom relacionamento com: chefia, áreas de negócio, T.I.
  
  > se atenha à regra dos 5 dias

</code>

]

<code>

__investir em capacitação:__

> primar pelo conhecimento estatístico-matemático

> se você sabe Python, aprenda R; se sabe R, aprenda Python

</code>

]

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# Obrigado!!

## <code>Dúvidas ou Perguntas?</code>

### .white[Contato:]

<a href="mailto:allan.quadros@fnde.gov.br"> allan.quadros@fnde.gov.br</a>

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 Feito no
 <img src="./img/rball.png" style="float: center; width: 4%;"> com 
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Webpage:

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